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SUMMARY:Digital Product Factory Webseminar #2
DESCRIPTION:Wie Edge Computing die vorausschauende Wartung von Ventilen ermöglicht (MVP-Präsentation) \nDer Anwendungsfall\nDie sensorgestützte Überwachung von Ventilen stellt nicht nur in der Chip-Fertigung die unterbrechungsfreie Produktion sicher. Doch Defekte an Ventilen waren bei Challenge-Owner Globalfoundries – einem US-amerikanischen Halbleiterhersteller mit weltweit über 16.000 Mitarbeitern und dem größten und modernsten Halbleiterwerk Europas bislang nicht vorhersehbar. Fatal in Zeiten\, in denen Chips Mangelware sind. \nMVP in nur 3 Monaten – das Ergebnis der Digital Product Factory\nAufgabe: Die Überwachung von produktionskritischen Reinstwasserventilen – bisher durch Mitarbeiter vor Ort und in einem komplexen Analyseverfahren umgesetzt – soll durch eine geeignete\, KI-basierte Sensorlösung ersetzt werden. Ziel ist es\, mögliche Ausfälle frühzeitig erkennen und Wartungsprozesse besser planen zu können. \nLösung: Spezielle Sensoren liefern akustischen Daten\, die mittels KI und Machine-Learning-Algorithmen direkt am Sensor ausgewertet werden. Die Weiterleitung der Daten in die Cloud und die übersichtliche Darstellung in Dashboards erfolgt mit der Plattform „Cloud Shopfloor Intelligence“. \nErgebnis: Dank der skalierbaren Edge-Computing-Lösung werden beginnende Defekte nun frühzeitig erkannt. Wartungsmaßnahmen können effektiv geplant und Ausfallzeiten reduziert werden. Die Überwachung der Ventile ist auch bei einem kurzen Aussetzen der WLAN-Verbindung in Echtzeit möglich und wird mittels eines übersichtlichen Dashboards visualisiert. \nMelden Sie sich hier an.
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